[Neon] – Cientista de Dados

#Quem somos:

A #Neon é uma brasileira especializada em abertura e movimentação de contas-correntes digitais por aplicativo, simplificando a experiência das pessoas com o dinheiro.

#por que fazemos o que fazemos todos os dias:

Existimos para reduzir as desigualdades, mostrando caminhos mais simples e justos. Acreditamos que todos merecem ter um futuro brilhante !

#Seu desafio na #Neon:

• O #Neon está estruturando o seu time de dados, como uma célula estratégica para o negócio, atuando como parceira e especialista nos desafios de cada produto e área do negócio, facilitando  dados nas tomadas de decisão para uma experiência ainda mais simplificada das pessoas com o dinheiro
• Você será estimulado a pensar e jogar junto com as diferentes áreas de negócio, atuando como especialista em dados e parceiro do negócio/produto no desenvolvimento de soluções que destaquem o valor de tomadas de decisões orientadas por dados, pelo simples fato de conhecê-los, analisá-los e criticá-los.

#O que você vai fazer todos os dias:

• Interagir com a squad de aquisição e ativação de contas para entender seus desafios em adquirir novos clientes,  gerar insights na aplicação de dados para cada modelo de negócio/produto
• Conduzir projetos de Ciência de Dados voltados para a squad de aquisição e ativação de contas;
• Realizar análises robustas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades;
• Mapear grandes datasets e expandir dados existentes com informações externas, quando aplicável;
• Identificar padrões, selecionar features e preparar dados;
• Treinar e otimizar modelos de Machine Learning, avaliando o uso de algoritmos diversos;
• Automatizar o treinamento, predição e avaliação de modelos de Machine Learning;
• Identificar e propor novas aplicações de Ciência de Dados;
• Propor melhorias no processo de coleta e disponibilização de dados;
• Gerar insights criativos através da análise dos comportamentos dos clientes utilizando técnicas estatísticas e de modelagem;

#Estamos atraindo vivências e experiências em:

• Mineração e extração de dados em diferentes repositórios
• Modelagem e abstração de dados aplicadas a diferentes modelos de negócio
• Contar histórias a diferentes audiências do negócio e/ou projeto, utilizando dados
• Programação em Python e R, aplicados a grandes volumes de dados, dados em tempo real, dados não estruturados, modelos estatísticos como regressão, otimização, clustering, árvores de decisão
• Modelagem e consultas de dados em SQL, assim como desenvolver otimizações de queries e performance de consultas
• Aplicação de Machine Learning e/ou otimização em problemas de negócios;

#E se você souber também…sua curva de aprendizado será acelerada !

• Modelagem para otimizações de campanhas de CRM ou Mídia;
• Uso de serviços e infraestrutura em nuvem (AWS);
• Aplicação de ferramentas de processamento distribuído (Spark);
• Extração de dados utilizando SQL;
• Deploy e acompanhamento de modelos de Machine Learning.