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[Neon] – Cientista de Dados #Crédito

Neon

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#Por que ser um #Cientista de Dados na Neon:

  • Existimos para reduzir as desigualdades, mostrando caminhos mais simples e justos. Acreditamos que todos merecem ter um futuro brilhante !
  • Nós conectamos tecnologia a serviços financeiros. Trabalhamos para democratizar e revolucionar o sistema bancário, através de uma solução simples, transparente e gratuita.
  • O time de dados é protagonista desta mudança e participa ativamente na estratégia e direcionamento do negócio, colaborando para o crescimento do negócio, entregando ao usuário uma experiência ainda mais simples 🙂
  • Você integrará a nova estrutura de dados do #Neon e atuará como parceiro/a de negócio e especialista em Ciência de Dados na squad de crédito com o objetivo de desenvolver e acompanhar modelos analíticos de risco de crédito, trazendo inovação técnica e novos dados.

#Quem somos:

A #Neon é uma brasileira especializada em abertura e movimentação de contas-correntes digitais por aplicativo, simplificando a experiência das pessoas com o dinheiro.

#por que fazemos o que fazemos todos os dias:

Existimos para reduzir as desigualdades, mostrando caminhos mais simples e justos. Acreditamos que todos merecem ter um futuro brilhante !

#Seu desafio na #Neon:

  • O #Neon está estruturando o seu time de dados, como uma célula estratégica para o negócio, atuando como parceira e especialista nos desafios de cada produto e área do negócio, facilitando  dados nas tomadas de decisão para uma experiência ainda mais simplificada das pessoas com o dinheiro
  • Você será estimulado a pensar e jogar junto com as diferentes áreas de negócio, atuando como especialista em dados e parceiro do negócio/produto no desenvolvimento de soluções que destaquem o valor de tomadas de decisões orientadas por dados, pelo simples fato de conhecê-los, analisá-los e criticá-los.

#O que você vai fazer todos os dias:

  • Tratar e manipular de grandes bases de dados;
  • Investigar, minerar, correlacionar e analisar informações em base de dados;
  • Realizar estudos que permitam entender o perfil dos nossos clientes;
  • Conduzir o delineamento da modelagem: definição de público, amostras, períodos de análise e etc;
  • Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando a técnica mais adequada a cada tipo de problema;
  • Fazer o acompanhamento dos modelos vigentes;
  • Propor soluções analíticas a problemas de negócio.

#Estamos atraindo vivências e experiências em:

  • Técnicas de modelagem como Regressão Logística, Árvores de Decisão, Machine Learning, entre outras
  • Contar histórias a diferentes audiências do negócio e/ou projeto, utilizando dados
  • Programação em Python e R, aplicados a grandes volumes de dados, dados em tempo real, dados não estruturados, modelos estatísticos como regressão, otimização, clustering, árvores de decisão
  • Modelagem e consultas de dados em SQL, assim como desenvolver otimizações de queries e performance de consultas
  • Boa capacidade para identificar e propor soluções para problemas, garantindo a aplicabilidade das soluções

#E se você souber também…sua curva de aprendizado será acelerada !

  • Áreas de modelagem no setor financeiro

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