Nível de experiência:
Pleno, SeniorQualificações:
BachareladoFaixa Salarial:
-Modelo de remuneração:
Mensal#Por que ser um #Cientista de Dados na Neon:
- Existimos para reduzir as desigualdades, mostrando caminhos mais simples e justos. Acreditamos que todos merecem ter um futuro brilhante !
- Nós conectamos tecnologia a serviços financeiros. Trabalhamos para democratizar e revolucionar o sistema bancário, através de uma solução simples, transparente e gratuita.
- O time de dados é protagonista desta mudança e participa ativamente na estratégia e direcionamento do negócio, colaborando para o crescimento do negócio, entregando ao usuário uma experiência ainda mais simples 🙂
- Você integrará a nova estrutura de dados do #Neon e atuará como parceiro/a de negócio e especialista em Ciência de Dados na squad de crédito com o objetivo de desenvolver e acompanhar modelos analíticos de risco de crédito, trazendo inovação técnica e novos dados.
#Quem somos:
A #Neon é uma brasileira especializada em abertura e movimentação de contas-correntes digitais por aplicativo, simplificando a experiência das pessoas com o dinheiro.
#por que fazemos o que fazemos todos os dias:
Existimos para reduzir as desigualdades, mostrando caminhos mais simples e justos. Acreditamos que todos merecem ter um futuro brilhante !
#Seu desafio na #Neon:
- O #Neon está estruturando o seu time de dados, como uma célula estratégica para o negócio, atuando como parceira e especialista nos desafios de cada produto e área do negócio, facilitando dados nas tomadas de decisão para uma experiência ainda mais simplificada das pessoas com o dinheiro
- Você será estimulado a pensar e jogar junto com as diferentes áreas de negócio, atuando como especialista em dados e parceiro do negócio/produto no desenvolvimento de soluções que destaquem o valor de tomadas de decisões orientadas por dados, pelo simples fato de conhecê-los, analisá-los e criticá-los.
#O que você vai fazer todos os dias:
- Tratar e manipular de grandes bases de dados;
- Investigar, minerar, correlacionar e analisar informações em base de dados;
- Realizar estudos que permitam entender o perfil dos nossos clientes;
- Conduzir o delineamento da modelagem: definição de público, amostras, períodos de análise e etc;
- Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando a técnica mais adequada a cada tipo de problema;
- Fazer o acompanhamento dos modelos vigentes;
- Propor soluções analíticas a problemas de negócio.
#Estamos atraindo vivências e experiências em:
- Técnicas de modelagem como Regressão Logística, Árvores de Decisão, Machine Learning, entre outras
- Contar histórias a diferentes audiências do negócio e/ou projeto, utilizando dados
- Programação em Python e R, aplicados a grandes volumes de dados, dados em tempo real, dados não estruturados, modelos estatísticos como regressão, otimização, clustering, árvores de decisão
- Modelagem e consultas de dados em SQL, assim como desenvolver otimizações de queries e performance de consultas
- Boa capacidade para identificar e propor soluções para problemas, garantindo a aplicabilidade das soluções
#E se você souber também…sua curva de aprendizado será acelerada !
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Áreas de modelagem no setor financeiro
Mais Detalhes
- Comportamentos & Atitudes: Comprometimento, Responsabilidade, Dedicação, Agilidade, Adaptabilidade, Vulnerabilidade, Flexibilidade, Dinamicidade, Colaboração, Iniciativa, Autogestão, Pró-Atividade, Organização, Planejamento, Comunicação Escrita, Comunicação Falada