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[ETAPA Educacional] – Cientista de Dados

Job Expired

#Por que ser um #Cientista de Dados no Etapa Educacional:

  • Porque estamos transformando um dos maiores e mais importantes mercados do mundo, o único onde você genuinamente, aprende.
  • #Etapa Educacional, está há aprox 05 décadas transformando o negócio, que é 100% dedicado à educação, além de líder nacional em premiações em olimpíadas culturais nacionais e internacionais e de aprovações nas melhores universidades do Brasil e do mundo.
  • Evoluímos com base na cultura de gestão de feedbacks, sempre atenta na experiência do usuário
  • Neste momento, você participará com o time de tecnologia do #Etapa Educacional, do maior crescimento e transformação do sistema educacional, com foco em levar experiência em educação para os usuários / alunos.
  • Você protagonizará este momento estratégico para o negócio, estamos estruturando a área de dados do #Etapa Educacional, conectando dados para a melhor tomada de decisão na performance de professores e alunos.
  • Com autonomia e espaço, você contribuirá com a sua opinião e empreenderá junto com o #Head de Data, desde o mapeamento de informações com as diferentes áreas do negócio – pedagogia, web, sistemas – para entendimento de suas necessidades, classificando e categorizando informações em dados,  por fim, construindo análises e gerando recomendações.

#O Etapa Educacional:

Um grupo dedicado exclusivamente à educação

O #ETAPA é um dos mais importantes grupos educacionais do país. Com a diretriz de proporcionar ensino da mais alta qualidade, desde a educação básica até o ensino superior, o #ETAPA tornou-se, devido aos excelentes resultados de seus alunos, referência nacional e internacional em educação.

O #Grupo Educacional ETAPA tem mais de 45 anos de experiência e controla oito escolas próprias de Ensino Regular (sendo duas unidades de Colégio em todos os segmentos e cinco unidades de curso Pré-Vestibulares) e a ESEG – Escola Superior de Engenharia e Gestão, sediadas no estado de São Paulo. Alunos do #ETAPA vêm desenvolvendo uma história de grande sucesso e excelentes resultados em vestibulares e olimpíadas culturais.

#Seu desafio no #Etapa Educacional:

  • Neste momento, você participará com o time de tecnologia do #Etapa Educacional, do maior crescimento e transformação do sistema educacional, com foco em levar experiência em educação para os usuários / alunos.
  • Você protagonizará este momento estratégico para o negócio, estamos estruturando a área de dados do #Etapa Educacional, conectando dados para a melhor tomada de decisão na performance de professores e alunos.
  • Com autonomia e espaço, você contribuirá com a sua opinião e empreenderá junto com o #Head de Data, desde o mapeamento de informações com as diferentes áreas do negócio – pedagogia, web, sistemas – para entendimento de suas necessidades, classificando e categorizando informações em dados,  por fim, construindo análises e gerando recomendações.

#O que você vai fazer todos os dias:

  • Obter, tratar e organizar dados oriundos de fontes diversas.
  • Produzir estatísticas descritivas, probabilísticas e preditivas relacionadas ao universo educacional.
  • Desenvolver modelos psicométricos envolvendo a Teoria de Resposta ao Item (Item Response Theory, IRT) e Teoria Clássica dos Testes (Classical Test Theory, CTT).
  • Produzir relatórios e apresentações gerenciais relacionados aos resultados das análises.

#Estamos atraindo vivências e experiências em:

  • Modelar e abstrair de dados aplicadas a diferentes modelos de negócio e ou projetos acadêmicos
  • Programar em Python, R, GoogleForEducation, aplicados a grandes volumes de dados, dados em tempo real, dados não estruturados, modelos estatísticos como regressão, otimização, clustering, árvores de decisão
  • Armazenar e medir capacidade de dados em ambiente GoogleForEducation, AWS, Azure
  • Aplicar matemática no desenvolvimento de modelos estatísticos
  • Contar histórias a diferentes audiências do negócio e/ou projeto, utilizando dados

#O que você precisa conhecer e saber fazer:

  • Programação em Python, R, JupiterNotebook, GoogleColab
  • Aplicar queries e procedures no Banco de dados SQL e NoSQL – MongoDB
  • Aplicação de ferramentas de visualização de dados
  • Plataformas de análise de dados: Google Cloud ML, Jupyter, RStudio, Spark
  • Computação em nuvem em ambiente GoogleCloud

#E se você conhecer e souber fazer também…sua curva de aprendizado será acelerada:

  • Participação em desafios de dados (como hackatons, datatons, kaggle e afins)
  • Realização de cursos (online ou presenciais – desde que apresente o certificado) nas áreas de data science, bancos de dados, R, Python, machine learning, deep learning ou áreas correlatas a Data Science.
  • Certificados das principais plataformas de cursos online atuais, como Microsoft (Azure), Google (GCP – Google Cloud Platform), IBM (DSX – Data Science Xperience ou Watson Studio), Amazon (AWS), Codecademy, Pluralsight, Dataquest, Udemy, Udacity, Datacamp, Coursera, edX, DSA – Data Science Academy, etc.

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